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Q目前落地的最佳精度是多少
A 目前的最佳精度是+/-3cm,将来有望支持到+/-1cm. 谢谢您的提问！
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Q这个平台能开发的传感器有多少种？
A 它可以支持多种传感器，例如激光雷达，毫米波雷达，摄像机，超声波传感器，GPS，IMU...。
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Q缩短开发周期有哪些诀窍？
A用我们的半成品方案，然后做量产化工作
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Q个人开发者能玩得起吗？会不会很贵
A 可以啦, 一般摄像机和毫米波雷达并不昂贵，最初可以在模型汽车进行驾驶模拟测试
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Q激光雷达能获得哪些数据？
A 扫描周围物体数据，包括测距并连接高精度地图做定位
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Q成本的重头是哪项？
A 目前激光雷达的成本主要由激光器，光学器件，感光器件，处理器芯片，电源管理芯片，接口芯片等重要部分组成。 谢谢！
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Q激光雷达需要认证或检定吗？有哪些机构？
A 需要的，可以到官网https://leddartech.com/solutions/leddar-pixell/ 下载Pixell spec参考一下
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QLeddarTech的激光雷达方案能否同时检测多个移动目标？
A 同一个像素可以检测不同距离的3个物体 不同像素就不受限制了，在FOV视场里，有多少个目标就检测出多少个目标
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Q资料开源度如何，开发难度大不大
A 资料开源度有一定限制，我们已经构建了激光雷达的生态平台，大大降低了开发难度和门槛。 如有需要，可以进一步和我们取得联系，谢谢！
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Qmcu imu这个已经整合了吗
A没有, IMU数据可以从外部输入到达融合算法中
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Q影响测距精度的因素主要有哪些？
A 反射光的强度（简单点来讲SNR）所以说天气环境，物体的大小，颜色，在不同的距离，可能都会有影响
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QLeddarTech全环境模式感知系统主要是面向汽车的吗？还能用到哪些场合？
A 是的，目前主要面向自动驾驶汽车领域。 除此之外的任何需要多传感器协同的系统如，ITS(智能交通），机器人等AI(人工智能）细分领域行业。 谢谢您的提问。
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Q从探测的准确性方面来看，激光雷达和毫米波雷达哪个更好
A 激光雷达好
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QT1/T2指得是哪个？
A Tier 1 ： 这里是指汽车零部件一级供应商 Tier 2 ： 这里是指汽车零部件二级供应商 谢谢您的提问。
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Q能否和毫米波雷达协同使用
A 融合处理就是各种传感器一起工作的方案
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Q支持不同厂家的硬件设备吗？
A 是的，我们的特点之一就是可以支持不同厂家的不同传感器进行融合处理。 谢谢您的提问！
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Q节约开发成本有哪些妙招？
A您好，前融合感知算法可以实现LIDAR，Camera, mmRADAR 等原始点云，像素等的时空同步，同时通过上采样把LiDAR的稀疏点云丰富，实时校准，完成对目标的探测，分类，跟踪，预判，以及车道线的检测等。如果是目标级后融合，您就需要贵的高线数的LIDAR才能输出比较可靠的目标集。 所以前融合就是降成本的一个妙招，同时更好的应对CornerCase。当然这个前期软件开发的成本会上去，仰赖后期的装车数量去分摊前期开发成本，边际成本递减，比起硬件成本的叠加还是好很多啦。谢谢
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QLeddarVision感知算法用到的传感器只是激光雷达吗？
A 我们的优势是支持多传感器的融合，lidar/radar/camera/imu/gps/,,, 最多可达数十种传感器。 谢谢您的提问。
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Q雷达采用的毫米波嚒
A 您好，您应该是说我们激光雷达LiDAR吧？激光雷达是采用905nm，或1550nm的光源，虽然也叫雷达，但跟毫米波雷达mmRadar差别还是蛮大的呢。谢谢
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Q3D,2D采样速率有差异嚒
A3D pixell 帧率是20Hz 2D产品帧率是可调的，最大100Hz
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