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Q超级传感器是否可以融合多种功能？
A这里提及的超级传感器是指多传感器融合以后的称呼，当然也具备了这些传感器的基本功能。
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Q我们数据采集系统主要是哪类？误差和精度怎么控制？
A LeddarVision这套系统主要是讲传感器的前融合感知算法。 和数据采集没有太多关联，谢谢！
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Q传感器的老化产生的误差，是否有补偿或者提示？
A 您好，是的，算法模块里有诊断功能，在一定误差范围内可通过补偿，实时（开车过程中）校准，谢谢
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Q融合算法是本地运行的还是云端运行的？
A 本地运行的，需要实时性才能达到自动驾驶的判断要求
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Q传感器数据传输影响有哪些?
A 恭喜您，您成功的问倒我了。传感器数据传输影响？是说数据传输的稳定性吗？这个我不专业，可以查查资料，或者找做CAN 或 汽车以太网的同仁了解一下，谢谢
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Q支持plc么
A 您好，PLC是什么，工控机里PLC语言吗？这个不支持，谢谢
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Q传感器原始级融合和感知解决方案，传感器与主控之间使用的是什么通讯协议？
A 各传感器自己的接口，大数据量的会有高速接口，低速的就有低速接口，所以USB，以太网等都有可能
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Q对于人类而言，一只手可以测量温度、重量、压力等等，有没有一个传感器测量多个参数的？
A 是的，应该会越来越多。
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Q怎么消除环境对传感器的影响？算法实现吗？
A 这个要具体问题具体对待。 软件可以实现一部分消除，还需要有别的外部部件装置一起工作例如清洁，除尘之类的等等。
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Q传感器原始级融合是什么意思？集成到一起吗？
A 原始数据 raw data,就是传感器采集后未经加工的数据。
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Q1. 自动驾驶中，常用的传感器有哪些
A 如分享会中提及的，有lidar,radar,camera, IMU, GP，Ulta-sonic,, 等
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Q2. 目标融合有无开放性的供个人学习的算法开放
A 暂时还没有这个计划，多谢关注。
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Q3. 目前的技术方案是否支持在有人驾驶车辆中增加无人驾驶功能
A 是的，支持向智能辅助驾驶/自动驾驶的升级。
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Q4. LeddarTech Leddar Pixell™ LiDAR 传感器的感知软件堆栈产品，能否具体介绍下
A 您好，我们Leddar Pixell 的软件栈是做噪音消除，过饱和补偿，同源干扰等，不是感知软件。我们感知系统是通过Pixell的原始点云跟camera像素做融合的。另外，您可以到我们网站了解一下我们PixSet,这个是我们自己的数据集。谢谢
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QLeddarTech是只提供算法，不提供硬件解决方案？
A 是的，这套算法可适配于客户需要的硬件环境。
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Q自动驾驶汽车中，都有哪些对环境进行感知的传感器？
A 可用于不同的传感器组合, 比如摄像头、激光雷达、雷达, IMU, GPS, 声纳,...等等
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Q5. 自动驾驶方案，对于车前方的路人安全，如何做到高安全等级
A 您好，没有最安全，只有更安全， 这个需要算法的优化 和 异构传感器的互补，比方Caerma，mmRadar, LiDAR, 夜深红外等，而我们原始级融合感知算法就是为了更好的感知环境，更安全。谢谢
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QLeddarTech的传感器原始级融合需要怎样的计算平台？
A 我们是不限平台的，市面上主流的平台我们都可以支持，比如Nvidia, 华为，瑞萨，地平线等等
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QLeddarTech传感器原始级融合和感知平台需要联网吗？
A 不需要的，都是实时在车上处理好
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Q目前LeddarTech的传感器原始级融合都支持哪些传感器进行融合？
A 摄像头，毫米波雷达，激光雷达，GPS，IMU，高清地图，车辆运动信息（CAN接口）
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