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为什么传感器原始级融合和感知解决方案是未来ADAS和AD应用的关键? 2021-11-23 10:00:00
  • QADAS系统至少需要多少传感器形成阵列?

    A 在我们的多传感器ADAS感知算法中,它与传感器的数量无关, 最少可以只有一台摄像机和一台毫米波雷达, 或者它可以是 11 个摄像头、5 个毫米波雷达和 4 个激光雷达

  • Q极端环境是否会永久性损坏系统?

    A 也许,这取决于传感器硬件在极端环境的可靠性.

  • Q该算法解决方案,对硬件环境有啥要求?最低要什么样的硬件平台?比如要什么规格的传感器,要什么性能的处理器等。谢谢

    A传感器不限的,客户可以根据应用来选择传感器,然后再看算法要求,再匹配算力要求

  • QLeddarTech传感器原始级融合和感知平台的计算是在本地完成的还是需要上传到服务器?

    A 本地完成的

  • Q融合AI算法带自学习属性吗?

    A 是的,通常它会存储所有收集到的数据,然后进行分析以备将来学习之用.

  • Q个别传感器出现故障或被干扰时,会影响计算结果导致不能继续驾驶汽车吗?

    A 会的,就看算法的处理,控制方面就要有些降级的应对措施

  • QLeddarVision是否支持Python开发?

    A 支持的,我们也是用Python开发

  • Q检测的前方目标物数量有上限吗?

    A 目前看只要在传感器fov范围内的,都可以检测的到。

  • Q请问传感器产品的兼容性怎么样?

    A 目前市面上的常见的传感器我们都可以适配,谢谢!

  • Q支持什么样的通信接口?

    A 传感器有不同的接口,我们都支持的

  • Q环视和远距离那个效果更好?

    A 目前都还可以,有兴趣可以线下联系,进一步沟通一下。谢谢!

  • Q软件是需要单独设计吗

    A 是的

  • Q融合算法的反应时间是多久?

    A 目前是100ms以内

  • Q融合算法中是否对不同事物有不同优先级的处置方案?

    A 这个根据要求来配置

  • Q是否有医疗行业的应用案例?例如康复矫正

    A 目前,我们不为医疗行业提供解决方案

  • Q贵司提供的是传感器算法还是传感器成品方案?

    A 这取决于客户的传感器组和数量来定制我们的融合传感器 ADAS 算法, 我们不提供标准或成品算法解决方案.