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Q机器学习与人工智能或者机器智能啥差别？
A 机器学习是实现人工智能的一种手段。机器智能就是部署了人工智能软件的机器
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Q恩智浦微控制器必须是双核处理器的MCU才能做人工智能终端产品吗？
A 单核也可以，大部分的机器学习示例都是单核应用。
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QiMX RT系列MCU，有成熟的应用案例吗？
A 参考视频里提到的示例
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QNXP的机器学习人体检测识别误判率是多少？
A 不同的模型误判率也不同
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QiMX RT系列MCU，有DEMO板或者开发板入门吗？
A 可以使用官方的EVK，也可以购买第三方的开发板。比如逐飞科技的openart mini
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Q机器学习的关键硬件有哪些？
A 目前在MCU上还是靠CPU来算，以及CSI, MIPI-CSI, SAI, I2C, ADC等数据源
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Q学习恩智浦微控制器技术机器需要先掌握那些知识基础。。
A如果使用OpenART项目，只需要非常基本的电子技术基础和Python基础。如果使用eIQ Portal需要对机器学习的开发过程有更多些的理解。如果使用垂直方案可以对AI毫无基础。
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Q智能学习对于提高人脸识别需要注意那些？
A数据集质量， 数据增强，模型选择
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Q恩智浦机器学习方案的功耗最大是多少，可支持电源范围是多少？
A i.MX RT和LPC55一般使用3.3V供电即可，很少超过1W
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Q对于 一些识别等常见应用,有成熟的方案可以借鉴吗?
A 可以参考SDK中的示例，OpenART中的示例，有专业背景可以迁移在应用领域中著名的公版模型。
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QNXP的机器学习开发环境的搭建是需要自己撘搭建还是直接提供现有资源整合优化即可？
A eiq是一个一体化方案，不需要搭建环境。 如果想深度定制模型等，需要自己搭建模型训练环境。
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Q其主控的工作频率是多少？
A 视频中提到的106x主频是600M，1170是1G。
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Q机器学习是一种统计概率的模式吗?
A 机器学习是复杂的系统，会使用概率统计和其它方法。
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Q会议上的视频及相关资料在会后可以下载吗？
A 大部分代码和示例都可以从官网下载。openart可以从github 的nxp官方目录中下载
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Q恩智浦微控制器技术机器开发平台环境是什么？
A eIQ Portal, OpenART等视频中介绍的资源
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Q恩智浦的微控制器目前在哪些平台上可以购买？供货稳定吗？
A 主要是从分销商处购买，他们会承诺供货保障
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Q微控制器技术机器抗干扰能力如何？
A 总体是很强的，详细指标还要看datasheet
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Q看到很多的开发资源,这些软硬件的资源是免费的吗?
A硬件一般收费，软件除了注明收费是免费的
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QARM的内核发展是哪些？
A 视频中介绍了Cortex-M内核的发展，重点关注有“算力扩展”的如M4, M33, M7，以及新出来的M55, M85
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Q机器学习对摄像头有哪些要求
A 由于嵌入式算力有限，不推荐大分辨率camera，30万，200万像素即可。 1060支持csi接口，1170支持csi或mipi接口。
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