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Q通过心率监测是否可以推测身体状况？
A可以， 比如心律不齐。运动后往往心率不齐， 但是恢复时间和个人健康有关。 又 比如有些人会跳过一个心跳， 即少一跳。等等。
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Q能耗咋样，可以待机多长时间，
A目前， HRM子系统全部功耗是480uA。 如果是一个100mAh 的电池， 应该也不是很大的电池， 在只有HRM的情况下， 可以用200小时。 当然， 系统还有蓝牙， 显示， 这个和客户的具体设计有关， 往往超过我们的功耗， 变成我们HRM不是主要的功耗大户。
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Q固定功能的HRM是指一个完整的设计方案吗？
A正确的，它包含MCU，带LED的传感器，算法，功率器件等.
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QSilicon Labs MCU适用那些开发工具？
A我们 Silicon Labs 的32位 MCU 是标准的 ARM Cortex-M 的产品 我们提供开发板，应用演示板 和我们专有软件 Simplicity Studio: http://www.silabs.com/products/mcu/pages/simplicity-studio.aspx
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Q即将发布的第二代HRM评估智能腕表的整体功耗表现如何？
A第二代主要是外观以及佩戴舒适上改进。没有功耗改进。年底会在目前基础上进一步降低功耗3倍左右。 目前功耗480uA包括LED， sensor， 以及算法。
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Q是否可以给其它动物使用，比如检测狗的训练？
A 具体应用请来电咨询
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Q抗干扰性能有无保障??
A干扰因素很多。 包括运动产生的干扰， 这是主要的干扰源， 也包括环境光。 对于运动的干扰， 和其他大部分市面上的方案一样， 我们主要集中在走路和跑步上面， 以及居家和办公的随意运动。性能在这上面， 是基本满足用户需要的。 对于环境光， sensor内部有抵消装置， 基本没有影响。
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Q现在这种产品的光学结构问题已经发展到什么程度？
A我们通过十个客户的经验， 把光学简化成两种结构， 客户可以根据自己需要， 任选其一。 请参见演讲内容。
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Q哪款形式对人体伤害最小呢？
A 我们的方案对人体都无害
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Q请问一下，为何集成的是绿色的LED，其他的颜色会有影响吗？
A在手腕上， 只有绿光才有足够的信号。 其他光， 特别是红光， 红外光， 信号很差。黄色还可以。
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QSilicon Labs公司的解决方案与其他公司同类的解决方案有哪些特别的优势？
A优势一： 功耗， 比TI， ADI， AMS基本好二到三倍， 在穿戴式上， 功耗是非常重要的一个指标。 优势二： 整体解决方案， 可以说只有我们一家。 我们有蓝牙， MCU，算法， 心率传感器。 其他公司基本上都要找其他搭配。比如说要去找算法， 蓝牙。 这样， 支持最全， 最快， 客户价格最优， 上市快。 除心率外， 我们还有紫外线 传感， 以及0.1C温度传感。 在这种应用上都是很好的功能。 优势三： 性能， 我们和市场上其他心率sensor比， 动态监测性能是最优之一。 具体有报告， 需要签保密协议。
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Q连续测量很重要，是给出一个正常区间，还是分级，运动时和非运动时？
A我们只给出心跳数目。 我们的低功耗， 允许连续监控， 这是我们的一个优势
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Q能否胜任不同气压条件下的正常使用?比如登高珠峰或深潜马里亚纳海沟?
A基于光学原理， 和气压应该无关
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Q心率传感器灵敏度如何？
A 内部ADC是16位，有效位是12.5位
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Q冬天人体上带的静电对测量有影响不?
A 我们的测量原理是光反射原理，静电不影响
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Q开发套件的学习需要掌握什么知识？
A 熟你运用C语言
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Q如何评估心率监测传感器的测量精度，主要技术指标有哪些？
A应该用胸带比较。 胸带基于心电图原理， 十分准确， 只是佩戴不太方便。 主要是统计数据。 比如说测20 个人，用走路， 慢跑， 快跑和 和胸带比较， 把误差画一个统计分布图。这种光学原理的， 没有心电图准确， 但是十分方便。 误差因人而异， 也和具体的 活动有关， 所以要多测试一些人群， 也要用不同的活动， 统计测量。 我们公司提供工具， 同时采集2~3 路数据， 可以下载成spreadsheet比较
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Q不同的算法要与相应的传感器对应吗？相同的传感器不同的应用，比如手表和耳塞需要不同的算法？
A算法通常与各家的感应器对应。移植的话需要一些修改。 不同的应用， 改动有一点， 但是应该不大。
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Q采用哪些导出方式?
A 两种方式USB囗和BLE
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Q请问是以方案形式还是模块方式提供？
A二者皆有。 大部分是以方案方式。 比如说蓝牙SOC+算法+sensor。 客户也可以只买模块， 自己开发算法。
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