LeddarTech

在自动驾驶汽车中，对环境的可靠和准确的感知对于实现安全驾驶决策至关重要。各种传感器的输出需要在不损失信息的情况下进行融合，以产生一个准确的环境模型，捕捉到周围的每一个物体。目前ADAS和AD市场上的感知平台所使用的标准方法是目标级融合，即把每一种类型的传感器所进行的目标检测信息汇集起来，以支持驾驶决策。

在这个演讲中，我们将探讨LeddarVision--LeddarTech传感器原始级融合和感知平台--如何将人工智能和计算机视觉技术以及深度神经网络与计算效率相结合，以提高对规划驾驶路径至关重要的AV传感器和硬件的性能。

以激光雷达为主的多传感器装载以及多传感器融合和感知软件是ADAS/L3+自动驾驶应用的关键所在。
此次研讨会将介绍LeddarTech全环境模式感知系统如何缩短开发周期，节约开发成本，助力T1/T2和整车厂尽快商业化落地。

This session will explore both the roadmap for LiDAR technology relating to AD and ADAS as well as examine environmental perception for safer and more reliable autonomous driving.

新冠肺炎疫情的蔓延严重影响了全球的产业和市场，以各种方式极大地在改变了人们的日常生活，危难之中也有机遇。对于自动驾驶汽车技术来说有一种积极地推动作用，全球范围内对自动驾驶汽车技术的接受程度越来越高，尤其是在无人物流，短途接驳通勤是一种减少病毒传播的有效手段。在中国，由于百度，京东，美团，菜鸟，新石器，智行者等等公司在武汉等地区增加投入的自动驾驶汽车大显身手。显然自动驾驶汽车将在不久的未来在不断发展的交通领域中发挥重要作用。在本网络研讨会中，我们将仔细研究固态LiDAR激光雷达技术，这对于实现更高级别自动驾驶低速应用至关重要。