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Q通感一体化（ISAC）技术的优势及应用场景？
A感谢您的问题！您可以在今天的分享中了解ISAC的使用场景和技术细节。
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QMATLAB是否需要云端支持？
AMATLAB可以单机安装，也可以在线使用。欢迎登录官网了解更多信息。https://ww2.mathworks.cn/
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QMATLAB可以进行哪些仿真？
AMALTAB有非常多的工具箱，可以支持多领域的研究和仿真，您可以在官网详细了解，或者联系我们。https://ww2.mathworks.cn/
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Q外部同频段的雷达波，对算法是否会产生干扰？
A同频段的信息会产生相互影响，在这次研讨会中我们也会介绍到共存的模式，比如需要感知频谱占用，进行干扰分析，以及设计干扰抑制的算法。
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QMATLAB 在WIFI、雷达、射频和AI方面都可以仿真吗？
A是的，MATLAB是一个全平台，有很多工具箱支持，比如WLAN toolbox，radar toolbox，RF toolbox，deep learning toolbox等等。您可以在官网产品页面详细了解每一个工具箱的具体内容。https://ww2.mathworks.cn/products.html?s_tid=nav_products
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QMATLAB 作为 ISAC 研究的核心工具，能起到哪些作用？
AMATLAB 提供了一个全平台，可以支持场景设计，通信和雷达的波形、信道、接收机算法等，以及AI，硬件连接和部署等。
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QMATLAB 如何跟AI相结合？
AMATLAB有很多AI相关的工具箱，有些工具箱也会引入一些AI模型和算法。您可以关注MATLAB人工智能解决方案页面了解更多信息 https://ww2.mathworks.cn/solutions/artificial-intelligence.html
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Q1. 对于雷达在多个领域应用于6G时代的通感一体化技术，能否具体介绍下
A您可以关于ISAC白皮书https://ww2.mathworks.cn/campaigns/offers/next/6g-isac-with-matlab.html 以及Radar Toolbox的产品页面https://ww2.mathworks.cn/products/radar.html
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Q 2. MATLAB作为ISAC研究时，有无更傻瓜式的操作教程，可以快速上手和使用
AMATLAB的工具箱中提供了大量示例供您参考，可以看到流程相对是很简化的
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Q4. 频谱感知和可视化定位主要通过哪些手段进行监控和查看
AMALTAB提供了很丰富的场景创建和可视化工具，在这次展示的示例中，可以看到场景、信号时频域等可视化的效果。
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Q5. 基于5G NR波形的ISAC技术目前的成熟度如何
AISAC是目前6G的一项关键技术，已经有很多科研人员在从事这方面的研究。MATLAB是一个工具平台，可以为研究者提供很大的便利。
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Q使用AI工具的硬件有限制吗？
AMATLAB 支持单机 CPU/GPU训练，也支持集群和云
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Q算法是否能处理不同天气下的状况？比如雨雪、雾霾。
AMATLAB中支持建模天气带来的信号传播损耗，比如 propagationModel 可以创建 “rain”，“fog” 等传播模型；rainpl 函数可以计算雨水带来的信号损耗
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Q如何使用MATLAB来实现协同集成设计?
A今天的分享会有这一块的示例，您也可以在官网查看这些示例的详细内容。
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Q使用MATLAB仿真中，如何设定不同的信干噪比（SINR）场景，以测试算法在强通信干扰下的感知鲁棒性？
A您这个具体场景是什么？通常可以设置不同的发射功率或信噪比。
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QMATLAB使用需要联网吗
A不需要，可以单机安装使用
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Q如何将MATLAB算法映射到硬件原型（如SDR）的可行性？
AMATLAB可以通过硬件支持包连接SDR，如果算法需要部署到硬件，也可以通过一系列代码生成的工具实现。
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Q进行通感一体化（ISAC）技术建议使用怎样的配置？
A这一次分享的示例需要涉及通信和雷达以及AI一系列工具箱，如您有具体需求，可以通过官网电话联系我们，或者留言您的联系方式，谢谢！
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QISAC波形空间域设计支持多少个USER的仿真呢？
A这个软件层面并没有限制，但是仿真需要消耗内存等硬件资源，这个需要根据算法具体分析。
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QISAC仿真时，可以把5G TDL作为感知信道模型吗？
A这可能要看您的具体算法，在这次分享的内容中，移动目标通常作为散射体对信道带来影响。TDL信道关注延时，但缺乏角度信息，如果需要定位AoA/AoD，可能不是很适合。
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