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Q什么是视觉物联网方案？是应用了视觉传感器技术就可以归纳为视觉物联网吗？
A这个是指以视觉技术输入和处理为媒介的物联网，所以视觉传感器是必要条件之一。
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Q如何在不受控制的光照环境下做成像处理时控制对焦的速度和准确性？
A这是系统设计问题，图像传感器本身不会控制对焦
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Q对于移动物体进行成像处理，要注意哪些关键因素？
A拍摄运动的物体，容易产生motion artifact，Global shutter的sensor更适合于这方面的应用。
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Q安森美在人脸识别方面是否有成熟方案可供客户快速移植到系统中的？
A有，我们的客户已经量产
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Q安森美的视觉传感器方案，在传统的扫描市场上是否有突破性的应用？
A随着我们提供给扫描应用市场的产品规格越来越高，效果越来越好。 如GSE performance比以前的产品有了好几倍的提升，并且帧率更快，暗态下的早点控制更好。 用着这些特性的传感器在被客人开发成扫描模块的时候，可以打打的提升客人扫描终端产品的应用的环境复杂度，可以应用在更快的自动化产线。画幅和像素的增加也可以帮助客人增加他们应用的扫描距离。 谢谢！
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Q安森美的视觉传感器方案是以模块还是单芯片的形式？
A有SOC，也有单sensor，安森美也有自己的ISP。
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Q无人机应用方面的视觉传感器应用有哪些？
AAR0144
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Q可否介绍一下智能助理指的是哪方面的应用?
A指的是设备里面已经有一些智能算法，可以通关算法帮助使用者实现某些功能的设备。 如我们PPT里面的例子，那个眼镜适用于有视力障碍，并且矫正之后也不能完全正常的人，那么当他看一些东西在有眼镜的情况下还是看不清的话，只要用手指向相应区域就图像传感器就会自己抓拍下来，然后通关系统把这张图片上的文字转换成语音然后直接输入到佩戴者的耳朵。 谢谢！
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Q安森美的生态系统涵盖了哪些内容？
A工业，安防，消费电子，汽车
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Q如何保障视觉效果的安全稳定？
A这个需要后端的系统设计良好
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Q该方案的“新兴”是何具体概念？
A这个“新兴”是指随着AI的兴起，IOT也进入了AI时代，对传感器的要求提出了新的要求。
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Q边缘设备所指的是啥？
A边缘设备在我们看来指的就是一些终端设备，如你的手机，智能手表，路灯，门禁，门铃等直接给客观世界接触交互的设备。 谢谢！
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Q安森美半导体该方案是否也有哪些典型的成功案例？
A我这里大概列举一下： 亚马逊的无人超市 所有的图像传感器都是我们独家的；还有亚马逊的无人仓库； 国内的绝大多数的无人参考的的图传方案也都是我们独家的； 安防市场最大的1080P市场我们的AR0237 占比有将近50%； 全球的扫描市场我们的占比有60%； DJI最新一代的无人机的高端避障方案我们是独家供应商； 阿里体系如蚂蚁金服的刷脸支付方案，河马生鲜等方案都是我们的。 百度的AI 开发套件里面用了我们很多的AR0144和AR0330. 汽车领域我们的占比在50%以上，辅助驾驶系统占70%。 谢谢！
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Q“提供强大的生态系统”这话咋讲？
A我们会提供一些主流平台系统已经初步开发好的方案给我们客户参考，加快客户量产化
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Q怎么解决震动带来的摄像不稳的现象
A加数字防抖或者光学防抖，另外可以提高帧率防止模糊
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Q你好： 人机交互是否能达到精确感知、识别、理解用户的各类指令，如语音、手势等，并正确决策、执行和反馈。
A您好，客观来说人机交互的精确度确实在稳步提升。 如就我们的图像传感器的提供的图像感知而言，我们的全局曝光的方案就很好的解决了运动物体的图像摄取问题（如你说的手势），现在而言你的手势再快，基本没有没有问题。还有安森美的单帧宽动态方案（单帧 96dB），最高可以到四帧 160dB。 又很好的解决了高动态范围（高反差场景）的图片过曝问题。 所以仅仅从图像摄取来看目前的精度还是绝大多数能保证的，但是你说的整个系统运作，如有信号以后的决策，执行 到最后的反馈。我这边可能没有办法给你做一个很好的阐述。谢谢理解！
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Q传感器使用什么接口通讯呢？
Asensor输出都是常用的I/O口，如DVP，MIPI，HiSPi，LVDS等，host可以通过I2C来控制调节sensor。
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Q传感器的开发难度怎么样，是否有官方例程？
A传感器已经是成品，客户不需要开发，直接使用就好
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Q智能家居图像传感器是用什么供电？待机时长是多长？
A电池为主，期望可以做到半年以上
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Q安森美针对彩色快门传感器有没有性价比高一些的方案？
A您好，从你的问题里面感觉你以后有在运用我么的彩色快门传感器了，请问你用的是哪一款？ 你需要怎么样的技术规格，我可以看看还有没有其他可以给你推荐。谢谢
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