随着工业4.0迈向成熟，每台应用于工业的重要的机器、机器人和电机将持续维持精准监控，以快速检测状态并预测所需的维护。 这些自动化系统的数据和分析，将为决策者提供重要信息以做出提高能效、降低成本和提高安全性的决定，最终增加收入。
透过持续监控系统，厂商可在固有的维护周期内进行流程优化和计划维护，减少计划外的维护成本，及意外停机的状况。预测性维护还减少了不必要的手动检查，并能尽用机器至正常工作周期完结，避免过早更换设备。
制造商可利用传感器节点进行这种监控，以获得有价值的信息，及早控制，并在不中断生产系统的情况下实时做出决策。 使用 Edge AI 传感器节点改造生产系统不仅意味着投资和折旧成本的显着降低，而且停机时间和对生产过程的干扰也更少。
此在线研讨会将详细讨论onsemi (安森美)的RSL10 传感器开发套件可如何置于工业机器臂，以采集各种动作数据，再配合SensiML 的分析工具套件构建此类Edge AI 应用程序。传感器数据能大规模转化为可使用的信息，让决策者以实施精准的工业机器监测与维护。同时在线研讨会亦会列出RSL10传感器套件用于工业、消费、汽车、医护以至农业的多项实例，以展示其应用的广泛性。
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