以行业最低功耗的BLE RSL10传感器套件创建边缘 AI 模型,用于各类工业应用

时间: 2022-10-18 10:00:00 (1个月前)
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会议介绍

随着工业4.0迈向成熟,每台应用于工业的重要的机器、机器人和电机将持续维持精准监控,以快速检测状态并预测所需的维护。 这些自动化系统的数据和分析,将为决策者提供重要信息以做出提高能效、降低成本和提高安全性的决定,最终增加收入。

透过持续监控系统,厂商可在固有的维护周期内进行流程优化和计划维护,减少计划外的维护成本,及意外停机的状况。预测性维护还减少了不必要的手动检查,并能尽用机器至正常工作周期完结,避免过早更换设备。

制造商可利用传感器节点进行这种监控,以获得有价值的信息,及早控制,并在不中断生产系统的情况下实时做出决策。 使用 Edge AI 传感器节点改造生产系统不仅意味着投资和折旧成本的显着降低,而且停机时间和对生产过程的干扰也更少。

此在线研讨会将详细讨论onsemi (安森美)的RSL10 传感器开发套件可如何置于工业机器臂,以采集各种动作数据,再配合SensiML 的分析工具套件构建此类Edge AI 应用程序。传感器数据能大规模转化为可使用的信息,让决策者以实施精准的工业机器监测与维护。同时在线研讨会亦会列出RSL10传感器套件用于工业、消费、汽车、医护以至农业的多项实例,以展示其应用的广泛性。

安森美 安森美

安森美(onsemi, 纳斯达克股票代码:ON)正推动颠覆性创新,帮助建设更美好的未来。公司专注于汽车和工业终端市场,正加速推动大趋势的变革,包括汽车功能电子化和安全、可持续能源网、工业自动化以及5G和云基础设施等。安森美以高度差异化的创新产品组合,创造智能电源和感知技术,解决世界上最复杂的挑战,并引领创建一个更安全、更清洁、更智能的世界。了解更多请访问:https://www.onsemi.cn

主讲人
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    杨雪芳
    杨雪芳现任安森美医疗分部亚洲区高级应用工程师,她于2017年加入安森美。杨雪芳拥有多年数字信号处理(DSP)音频算法、Windows、安卓(Android)以及嵌入式BLE系统的开发经验。
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